Modelo Raster
O modelo matricial ou raster define-se como um conjunto de células localizadas
em coordenadas continuas, implementadas numa matriz 2D. Cada célula,
também chamada elemento da imagem, elemento da matriz ou "pixel", é
referido por indexes de linha e coluna.
Vantagens do modelo raster
Os dados possuem uma estrutura simples;
operações de superposição são facilmente e
eficazmente implementadas; altas variabilidades espaciais são
eficazmente representadas; operações de modelagem e simulação
são facilitadas
porque cada unidade espacial tem a mesma forma e tamanho.
Desvantagens do modelo raster
A estrutura dos dados ocupa muito espaço de memória; as relações
topológicas são difíceis de serem representadas; transformações de projeção
consomem muito tempo; O uso de grandes pixels, para reduzir o volume de dados,
pode significar que estruturas fenomenológicamente
reconhecíveis podem ser perdidas.
|
Modelo Vetorial
São baseados em elementos geométricos básicos - chamados
de primitivas (linha, círculo, polígono, arco...), situados num
sistema de coordenadas bi ou tridimensional, e produzidos por meio de sua
descrição matemática. As primitivas geométricas
servem de base para a criação/composição de modelos
mais complexos e elaborados e, uma vez possuindo seus pontos referenciados em
X, Y e Z (ainda que o Z seja zero, no caso dos modelos em duas dimensões),
para isso podem ser manipuladas por meio de operações de
transformação.
Vantagens
do modelo vetorial
Possui uma estrutura de dados compacta; Permite uma codificação da topologia
de forma eficaz; A recuperação atualização de gráficos
e atributos são realizados de forma eficente, etc.
Desvantagens do modelo vetorial
Estrutura de dados complexa; operações de superposição difíceis de ser implementadas, etc.
Início da Página
|
